وقتی Pinecone یک پایگاه داده برداری را با هدف دانشمندان داده در سال 2021 راه اندازی کرد، احتمالاً از زمان خود جلوتر بود. اما با شروع شکل‌گیری موارد استفاده از سال گذشته، این شرکت شروع به تلاش برای جستجوی معنایی مبتنی بر هوش مصنوعی کرد. با ظهور LLM ها در آگاهی عمومی، شرکت ها شروع به دیدن ارزش پایگاه های داده برداری حتی بیشتر کردند.
سرمایه گذاران ظاهرا موافق هستند. امروز، این شرکت سرمایه گذاری 100 میلیون دلاری سری B را با ارزش گذاری پس از 750 میلیون دلار اعلام کرد. ادو لیبرتی، مدیر عامل و بنیانگذار Pinecone می گوید: این نوع اعداد در یک محیط سرمایه گذاری محافظه کارانه به سختی به دست می آید، اما شرکت به سرعت در حال رشد است و سرمایه گذاران فرصتی را برای بدست آوردن یک رهبر بازار دیدند.
ما به وضوح خالق این مقوله و رهبران آن هستیم. وقتی ما با این، با مقوله پایگاه داده برداری، آمدیم، هیچ کس نمی دانست در مورد چه چیزی صحبت می کنیم. در حال حاضر، البته، این یک بازار به خوبی شکل گرفته است و این دسته دارای بازیگران مختلف، و غیره متصدی و ابری و غیره است، و ما به وضوح جلوتر هستیم. و بنابراین شرط بندی روی رهبر دسته ای که قبلاً شکل گرفته است بسیار آسان است.» لیبرتی به TechCrunch گفت.
این مزیت اول به بازار به آنها کمک می کند تا از تعداد انگشت شماری از مشتریان در سال گذشته به 1500 نفر در امروز رشد کنند و لیبرتی می گوید که نرخ رشد بیشتر شبیه یک ابزار مصرف کننده است تا یک پایگاه داده بسیار فنی. این شرکت شاهد علاقه کسب‌وکارهای مختلف از جمله شرکت‌های فناوری مانند Shopify، Gong و Zapier است.
«این مانند پذیرش فناوری عمیق B2B مبتنی بر مصرف‌کننده است. من هرگز چنین چیزی ندیده ام. و بنابراین شما باید به ساخت این ظرفیت ها سرعت ببخشید، و این بسیار گران و بسیار سخت است.
او می گوید علاقه به LLM باعث علاقه به پایگاه داده برداری می شود، اما این یک پیشنهاد متفاوت است. در حالی که هر دو حجم زیادی از داده ها را می گیرند و به شما امکان می دهند روی آنها جستجو کنید، با یک LLM داده ها در مدل پخته می شوند و بنابراین انعطاف پذیری کمتری دارند، در حالی که پایگاه داده برداری برای جستجوی معنایی ساخته شده است، اما انعطاف پذیری یک پایگاه داده را دارد.
کل این طرح مدیریت دانش در نهایت بسیار انعطاف‌پذیرتر، بسیار کارآمدتر و کارکرد بسیار آسان‌تر است. [with a vector database]او می گوید. او به عنوان مثال به رعایت GDPR اشاره می کند. اگر باید یک رکورد را حذف کنید، انجام آن در یک پایگاه داده نسبتاً بی اهمیت است، اما به دلیل ساختار آن، حذف داده های بد از یک مدل بسیار دشوارتر است.
پیتر لوین، که سرمایه گذاری امروز را برای Andreessen Horowitz رهبری می کند و به هیئت مدیره Pinecone خواهد پیوست، پایگاه داده برداری را به عنوان یک قطعه کلیدی از پشته هوش مصنوعی می بیند. ما معتقدیم که این پایگاه داده برداری و به ویژه Pinecone این فرصت را دارد که واقعاً یک جزء اساسی در پشته داده های جدید هوش مصنوعی باشد. و بنابراین ما واقعاً احساس می‌کنیم که قرار دادن منابع پشتیبان شرکت به دستیابی به چشم‌انداز نهایی Edo کمک می‌کند.» لوین به TechCrunch گفت.
علاوه بر این، لوین پایگاه داده برداری را با همکاری LLM ها می بیند تا به عنوان منبعی از حقیقت عمل کنند، منبعی که احتمالاً می تواند مشکل توهم را که در LLM دیده ایم، کاهش دهد. “خب، آنها با هم کار می کنند. منظورم این است که LLM را به عنوان یک برنامه تقریباً در بالای این پایگاه داده در نظر بگیرید، و کاری که پایگاه داده انجام می دهد این است که اطلاعات را نگه می دارد و برای پاسخ های دقیق تر برای ذخیره سازی طولانی مدت نتایج به LLM وارد می کند. . لیبرتی به طور مشابه این را به عنوان پایگاه داده ای می داند که به عنوان حافظه بلند مدت برای LLM عمل می کند.
این شرکت با یک باند 100 میلیون دلاری استخدام خواهد کرد. امروز حدود 100 کارمند دارد و لیبرتی انتظار دارد تا پایان سال به 150 یا 200 نفر برسد.
فضای پایگاه داده برداری از زمانی که Pinecone چند سال پیش با بازیکنان Qdrant، Zilliz و Chroma راه اندازی شد، داغ شده است و همگی اخیراً سرمایه جمع آوری کرده اند.
سرمایه گذاری امروز توسط Andreessen Horowitz با مشارکت ICONIQ Growth و سرمایه گذاران قبلی Menlo Ventures و Wing Venture Capital هدایت شد. این شرکت اکنون 138 میلیون دلار از جمله 28 میلیون دلار سری A در سال گذشته و 10 میلیون دلار سرمایه گذاری اولیه در سال 2021 جذب کرده است.