دلتا وب‌سایت‌های املاک و مستغلات را با هوش مصنوعی راه‌اندازی می‌کند – آنچه مشاوران املاک قبل از ثبت نام باید بررسی کنند
گروه رسانه ای دلتا وب سایت های هوشمند را در 28 اکتبر راه اندازی کرد و مکالمات مبتنی بر هوش مصنوعی را به تجربه جستجوی خانه می آورد. خریداران می‌توانند به جای تکیه صرفاً به فیلترهای فهرست‌بندی و فرم‌های ثبت‌نام، سؤال بپرسند، اولویت‌های خود را اصلاح کنند و بدون ترک مکالمه با نمایندگان ارتباط برقرار کنند.
این پلتفرم همچنین می‌تواند اطلاعات تماس و سرنخ‌ها را به DeltaNET، سیستم مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) شرکت جمع‌آوری کند. این اولین محصول در ابتکار گسترده تر دلتا متصل به هوش است.
راه‌اندازی گزینه دیگری برای تولید سرنخ به کارگزاران ارائه می‌دهد که شامل هزینه‌های اشتراک، حریم خصوصی کاربر و دقت فهرست‌بندی برای ارزیابی قبل از اجرا می‌شود. دلتا قیمت گذاری را فاش کرد اما نتایج تبدیل ویژه کارگزاری را منتشر نکرد.
آنچه وب سایت های هوشمند دلتا واقعا انجام می دهند
به گفته دلتا، بازدیدکنندگان می‌توانند خانه‌های مورد علاقه خود را توصیف کنند، درباره فهرست سؤالات بپرسند و جستجوهای خود را از طریق مکالمات به زبان طبیعی اصلاح کنند. دستیار 24/7 کار می کند و می تواند از خریداران دعوت کند تا اطلاعات تماس، رضایت و افشای حریم خصوصی را هنگامی که آماده ارتباط با یک نماینده هستند به اشتراک بگذارند.
قیمت منتشر شده از 199 دلار برای هر کارگزاری در ماه برای 500 تماس شروع می شود. سطوح بالاتر برای 1500 تماس 449 دلار و برای 3000 تماس 799 دلار هزینه دارند. هر جلسه بازدیدکننده، صرف نظر از حجم پیام، به عنوان یک تماس به حساب می‌آید و هزینه هر جلسه اضافی 0.40 دلار است.
پلت فرم مورد نیاز وب سایت دلتا هزینه اضافی دارد، همراه با هزینه راه اندازی یکباره 149 دلار. دلتا یک سرویس ماهانه را بدون تعهد طولانی مدت تبلیغ می کند، اگرچه کارگزاران باید قبل از اشتراک، همه شرایط قرارداد را تأیید کنند.
شرکت های کارگزاری که پلتفرم های وب سایت املاک و مستغلات را مقایسه می کنند باید این هزینه های ترکیبی را هنگام ارزیابی خدمات در نظر بگیرند.
چرا مکالمات هوش مصنوعی سوالاتی در مورد حریم خصوصی ایجاد می کند؟
یک گزارش اکتبر که به جستجوی هوش مصنوعی Apartments.com می پردازد، نگاهی به آنچه کاربران در طول جستجوی اموال مکالمه کشف می کنند، ارائه می دهد. بر اساس بیش از 5.2 میلیون جلسه، این مطالعه نشان داد که مستاجران جزئیاتی در مورد شغل، امور مالی، شرایط خانوار و ترجیحات مسکن به اشتراک می گذارند.
این گونه افشاگری ها سؤالاتی را در مورد نحوه ذخیره، محافظت و دسترسی به داده های مکالمه ایجاد می کند. یافته‌ها مربوط به یک پلت فرم استخدام جداگانه است، نه فناوری دلتا، که پردازش اطلاعات در سطح مکالمه نیاز به بررسی مستقل دارد.
کارگزاران باید مشخص کنند که چه جزئیاتی حفظ می شود، چه کسی به آنها دسترسی دارد و آیا از مکالمات برای بهبود سیستم هوش مصنوعی زیربنایی استفاده می شود یا خیر.
نحوه اتصال وب سایت های هوشمند به DeltaNET
دلتا می‌گوید سرنخ‌های جذب شده اکنون به DeltaNET وارد می‌شوند و به نمایندگان اجازه می‌دهند با خریداران احتمالی ارتباط برقرار کنند. قابلیت های برنامه ریزی شده هوشمند DeltaNET و پیشرفت های Action Center این ارتباط را با کمک به عوامل شناسایی فرصت ها و اولویت بندی فعالیت های بعدی گسترش می دهد.
این گسترش به دنبال تلاش‌های دیگر صنعت برای ارتباط هوش مصنوعی با مدیریت پیشرو املاک و مستغلات است. با این حال، پرونده‌های عمومی دلتا مشخص نمی‌کند که آیا نمایندگان رونوشت‌های کامل چت را دریافت می‌کنند، افشای‌های حساس چگونه مدیریت می‌شوند، یا اینکه آیا امتیازدهی خودکار سرنخ در دسترس است یا خیر.
برای کارگزاری هایی که برای بهبود ردیابی CRM کار می کنند، سوال فوری این است که عوامل پس از گفتگو در یک وب سایت چه اطلاعاتی را دریافت می کنند. نمایندگان به زمینه کافی برای پاسخگویی موثر بدون افشای اطلاعات شخصی غیر ضروری در سوابق CRM نیاز دارند.
جایی که کارگزاران همچنان مسئول هوش مصنوعی هستند
در مشاوره 17 مارس، وزارت املاک و مستغلات کالیفرنیا هشدار داد که استفاده از هوش مصنوعی صاحبان مجوز یا کارگزاران نظارتی را از مسئولیت اطلاعات نادرست، تبلیغات گمراه کننده یا ارتباطات نادرست معاف نمی کند. همچنین خطراتی را برای حریم خصوصی و مسکن منصفانه، از جمله نتایج تبعیض آمیز از معیارهای به ظاهر خنثی، شناسایی می کند.
کمیسیون املاک کارولینای شمالی همچنین سیاست های مکتوب هوش مصنوعی، ممیزی داخلی و آموزش کارکنان را توصیه کرد. الزامات قانونی در ایالت ها متفاوت است و راهنمایی های نظارتی محلی را هنگام اتخاذ ابزارهای جدید مهم می کند.
سوالاتی که باید قبل از راه اندازی بپرسید
قبل از فعال کردن وب‌سایت‌های هوشمند، کارگزاران باید پاسخ‌های روشنی برای این سؤالات دریافت کنند:
- چه اطلاعات کاربر جمع آوری، ذخیره و با نمایندگان به اشتراک گذاشته می شود؟
- آیا می توان تاریخچه مکالمه را حذف کرد و برای آموزش سیستم های هوش مصنوعی استفاده کرد؟
- جزئیات لیست MLS چگونه از نظر صحت بررسی و به روز می شوند؟
- کیفیت سرنخ ها چگونه تخصیص، صادرات و ارزیابی می شود؟
- چه تدابیری برای توصیه های مالکیت تبعیض آمیز اعمال می شود؟
- هزینه های کامل اشتراک، عرضه، بیش از حد و لغو چیست؟
کارگزاران می توانند با پیاده سازی محدود شروع کنند و سرنخ های واجد شرایط، قرار ملاقات ها و نرخ تبدیل را با وب سایت موجود خود مقایسه کنند. این نتایج باید به تعیین اینکه آیا هزینه‌های اشتراک اضافی و حجم کاری نماینده، استقرار گسترده‌تر را توجیه می‌کند یا خیر کمک کند.
