هنگامی که صحبت از خرید سوپرمارکت بدون تماس و خودکار می شود ، Imagr از رویکرد مبتنی بر دید پشتیبانی می کند. اما برخلاف فروشگاه های آمازون گو ، که از دوربین ها و حسگرها برای نظارت بر خریداران هنگام خروج و خروج بدون اسکن یا پرداخت هنگام پرداخت استفاده می کنند ، این شرکت مستقر در نیوزلند فکر می کند تنها تصاویری که باید ضبط و تجزیه و تحلیل شوند ، محصولاتی است که وارد می شوند. یک سبد خرید
این استارتاپ در مراحل اولیه فناوری اختراع کرده است که به واگن برقی متصل می شود و از دوربین ها برای تشخیص و برچسب زدن محصولات استفاده می کند و آنها را به سبد خرید مجازی اضافه می کند که در آن خریداران می توانند بدون هیچ گونه تعامل با انسان و یا در صف انتظار به خرید بپردازند.
سالهاست که فضای خرید بدون تماس به آرامی در حال رشد است ، اما اخیراً در دوران همه گیری افزایش یافته است ، جایی که هرچه کمتر هوا را با یک انسان دیگر به اشتراک بگذاریم ، بهتر است. برآورد می شود که ارزش معاملات پردازش شده توسط فناوری پرداخت بدون اصطکاک تا سال 2025 به 387 میلیارد دلار برسد. بر اساس یک مطالعه 2020 از Juniper Researchبه
ویل چملی ، مدیرعامل و بنیانگذار ، به TechCrunch گفت: “با Covid ، من فکر می کنم آنچه شما احتمالاً مشاهده کردید یک هجوم عظیم در سوپرمارکت ها بود که واقعاً تعدادی از چیزهایی را که خرده فروشان برای آن آماده نبودند ، نشان داد.” “این همچنین این حقیقت را مشخص می کند که کاربر نهایی می خواهد راه حلی داشته باشد که کاملاً بدون اصطکاک باشد و نشان داد که زیرساخت آنها قادر به انجام چنین مواردی نیست. اما این نیز نشان داد که با شروع به امتناع کارکنان از حضور در محل کار به دلیل اینکه نمی خواهند آن را بگیرند ، خرده فروشان به راه حل هایی نیاز دارند تا بتوانند این فروشگاه ها را با کارکنان کمتری اداره کنند. “
فروشگاههای رفاهی خودکار آمازون گو در سطح بین المللی در حال گسترش هستند ، که چاملی می گوید خرده فروشان را که از رقابت غول فناوری می ترسند می ترساند. در عین حال ، کشورهای جهان به دنبال این هستند که بدون پول نقد شوند ، و این یک لحظه مناسب برای تمرکز بر فضای پرداخت بدون اصطکاک است.
Imagr ، که اخیراً برای نشان دادن فناوری خود در لندن یک فروشگاه پاپ آپ داشت ، در حال حاضر سری A خود را افزایش می دهد پس از اینکه 9.5 میلیون دلار در پایان نوامبر 2019 در دور جدیدی به رهبری Toshiba Tec تأمین مالی کرد. چاملی می گوید Imagr در مجموع 12.5 میلیون دلار تا به امروز جمع آوری کرده است و با افزایش دور بعدی خود ، به جای پول VC در بازار شرکای استراتژیک است. این شرکت می گوید فناوری موجود است ، فقط باید مقیاس بندی شود.
سبدهای خرید هوشمند اولیه این استارتاپ ، با هاله ای در بالای آن که دوربین و چراغ هایی را برای تشخیص ورود و خروج سبد خرید در خود جای داده است ، می توان در 150 فروشگاه خرده فروشی H2O ژاپن مشاهده کرد و این شرکت می گوید که یک قرارداد دارد. امسال در انگلستان زندگی می کنند ، همچنین دو برنامه دیگر در دست اقدام و برخی برنامه های دیگر در اروپا هستند که هنوز به طور عمومی تایید نشده است.
نسخه هاله ای سبد خرید ، محصول نهایی Imagr نیست. برنامه این است که نسخه مدولار بیشتری تا Q4 عرضه شود ، جایی که به جای یک سبد کامل ، سه قطعه سخت افزار دریافت می کنید که به یک سبد استاندارد متصل می شوند. هر ماژول دارای مجموعه ای از چراغ ها و دوربین های خاص خود و همچنین یک ریزپردازنده است که در آن داده ها تجزیه و تحلیل شده و سپس به ابر ارسال می شوند و با کمتر از یک ثانیه تأخیر به برنامه خریدار و سبد خرید مجازی برمی گردند. Chloe Lamb ، برند و رهبر ارتباطات ، می گوید Imagr نمونه اولیه ای را ساخته است که در حال حاضر برای فروش است.
بره همچنین گفت که روش مدولار هنگام مقیاس بندی منطقی تر به نظر می رسد. خرید چرخ دستی های هوشمند می تواند بین 5000 تا 10 هزار دلار برای هر خرده فروش هزینه داشته باشد و در مقایسه با چرخ دستی های ساده که به خرده فروشان کمتر از 100 دلار هزینه دارد و سالها قبل از تعویض خراب می شوند ، نیاز به نگهداری زیادی دارد. انتظار می رود که حذف فناوری آمازون برای خرده فروشان بیش از 1 میلیون دلار برای نصب و سخت افزار هزینه داشته باشد ، و این شامل تعمیر و نگهداری در طول زمان نمی شود. در حال حاضر ، سیستم کاملی که آن را هدایت می کند حدود 75000 دلار است و شامل 10 چرخ دستی ، یک ایستگاه تصویربرداری ، یک ایستگاه سرور برای اجرای سیستم ، ادغام کامل در یک فروشگاه رو به مشتری و پشتیبانی Imagr در طول مدت خلبان است. Imagr هزینه مدل کنونی واگن برقی در مقایسه با سیستم ماژولار خود را اعلام نکرد ، اما می گوید این یک تلاش ارزان تر خواهد بود.
Shopic ، یک شرکت چرخ دستی هوشمند اسرائیلی ، دارای سخت افزار کوچکتری است که به یک چرخ دستی متصل می شود ، اما تفاوت آن این است که به جای دید رایانه ، به اسکنر بارکد متکی است.
لمب گفت: “آنها سخت افزار دارند ، اما ما نرم افزار داریم.” “دیدگاه/هوش مصنوعی ما بهتر است. مانند این ، ما سخت ترین قسمت آن را شکسته ایم و این هوش مصنوعی است ، و برای ما این است که چگونه آن را در یک ظرف کوچکتر قرار داده ایم. ”
Shopic و Amazon تنها امیدهای دیگر در این فضا نیستند. استاندارد Cognition از شیوه آمازون آمازون برای توزیع در فروشگاه ها کپی کرده است. در اوایل سال جاری ، شرکت مستقر در سانفرانسیسکو ، که اکنون 1 میلیارد دلار ارزش دارد ، 150 میلیون دلار در سری C جمع آوری کرد و همکاری خود را با Circle K ، فروشگاه زنجیره ای راحتی متعلق به Alimentation Couch-Tard Inc اعلام کرد.
لمب علاوه بر این که بسیار وحشتناک است-ممکن است دوربین هایی که در حال خرید هستند آموزش ببینند اما در حال بررسی فروشگاه هستند و شما به طور کلی-Lamb می گوید فناوری پیاده روی که استاندارد ارائه می دهد فوق العاده گران است و به هیچ وجه مقیاس پذیر نیست. در کوتاه مدت
بره گفت: “شما نمی توانید این کار را بیش از این انجام دهید.” “فقط تعمیر و نگهداری ، داشتن مهندسین هوش مصنوعی در محل ، به علاوه ظرفیت ذخیره سازی مورد نیاز برای تمام داده هایی که جمع آوری می کنید. اتاق سرور مورد نیاز شما شدید خواهد بود. ”
به گفته این شرکت ، اجرای سیستم Imagr در یک فروشگاه از همان مقدار داده که جریان HD Netflix برای یک روز استفاده می کند ، استفاده می کند.
چاملی می گوید: “چرخ دستی های خرید برای من منطقی بود زیرا همه قبلاً از سبد خرید یا سبد خرید استفاده می کردند ، آنها همان چیزی بودند که خرده فروشان راحت خرید می کردند و کاربران از آن راحت استفاده می کردند.” وی گفت: “نیازی به تعمیرات اساسی سیستم ها نبود. این روش حداقل اختلال ، دوره بازپرداخت سریعتر ، تجربه بهتر مشتری و هیچ نگرانی در مورد حریم خصوصی نیست. “
به گفته چاملی ، اگرچه در محدوده امکاناتی است که رویکرد فناوری برتر با گذشت زمان ارزان تر می شود ، اما به همان اندازه سریع یا روشن از مسیر بازار نیست.
آمازون بازار را ثابت کرد. این ثابت کرد که کاربر نهایی چیزی بدون اصطکاک می خواهد و من فکر می کنم این برای تجارت ما بسیار سالم است. ” اما آنچه آمازون انجام داد این بود که آنها یک سوپر مارکت برای این فناوری ساختند ، در حالی که ما فناوری را برای یک سوپر مارکت ساخته ایم. و آنجاست که خرده فروشان می گویند ما نمی توانیم 1.6 ترابایت اطلاعات را در هر ثانیه پردازش کنیم. ما به چیزی نیاز داریم که متناسب با فروشگاه و عملکرد ما باشد. “
با ورود اقلام به سبد خرید Imagr ، آنها در سبد مجازی برنامه ظاهر می شوند.
لمب می گوید بسیاری از خرده فروشان به Imagr به عنوان ارتفاعی از اسکن و فروشگاه نگاه می کنند ، زیرا از نظر قیمت چندان دور نیست ، اما تفاوت در خرده فروشان این است که ببینند چه چیزی در سبد خرید وجود دارد. سرقت از فروشگاه با تظاهر به اسکن کردن یک مورد در هنگام مشاهده سبد خرید و ثبت موارد داخل و خارج بسیار دشوار است.
Imagr یک راه حل برچسب سفید برای خرده فروشان ارائه می دهد که می توانند خود آنها مالک ، کارکرده و مقیاس بندی کنند. این بدان معناست که خرده فروش مالک تمام سخت افزار ، نرم افزار و برنامه دارای برچسب سفید است. Imagr دارای مجوز اشتراک مجوز داده ها با خرده فروشان است زیرا باید هوشمندتر شود و مدلهای خود را آموزش دهد. لمب گفت Imagr امیدوار است در آینده تجزیه و تحلیل موجودی را ارائه دهد تا به خرده فروشان در جلوگیری از تحریف موجودی کمک کند.
لمب می گوید: “قصد ما این است که اساساً به آنها این امکان را بدهیم که هر چیزی را که وارد و بیرون می آید ردیابی کنند.” “در یک دنیای کامل ، من نمی دانم که تمام کک فروخته می شود ، و یکی از کارگران خرده فروشی در فروشگاه را خراب می کند و باید قفسه 7A را دوباره ذخیره کند. این همان چیزی است که ما برای آن تلاش می کنیم. ما راه حل سختی برای آن نداریم اما قطعاً تقاضا برای آن وجود دارد. “