هوش مصنوعی می تواند هرم استعدادهای CRE را مختل کند. به جای آن شرکت ها باید چه چیزی بسازند؟ [part one]

املاک و مستغلات تجاری بخش اعظمی از مکالمه هوش مصنوعی را صرف همین سوال کرده است: فناوری جایگزین چه مشاغلی خواهد شد؟ ممکن است این سوال اشتباه باشد. مسئله جدی‌تر برای شرکت‌های CRE ممکن است این باشد که برای خود مدل استعداد چه اتفاقی می‌افتد.

برای چندین دهه، بسیاری از صنعت افراد را از طریق یک پیشرفت آشنا توسعه داده است. تحلیلگران و همکاران اطلاعات جمع آوری می کنند، مدل می سازند، بازارها را تحقیق می کنند و از معاملات پشتیبانی می کنند. متخصصان با تجربه تر این کار را بررسی و ترکیب می کنند. رهبران ارشد قضاوت می کنند، روابط را مدیریت می کنند، تجارت ایجاد می کنند و تصمیم می گیرند.

شبیه یک هرم سازمانی است. اما یک سیستم توسعه نیز هست.

بسیاری از کارهای تکراری در پایین، هدف دوم را دنبال می‌کنند: این تکرارها به متخصصان جوان کمک می‌کند یاد بگیرند که چگونه تجارت کار می‌کند. هوش مصنوعی شروع به جداسازی این دو عملکرد کرده است. این می تواند کار تولید را بدون جایگزینی خودکار آموزشی که همراه آن است حذف کند.

این تمایز باید برای هر تیم رهبری CRE که در هوش مصنوعی سرمایه گذاری می کند مهم باشد.

هرم هم مدرسه بود

از یک سرمایه گذار باتجربه، کارآفرین، کارگزار یا مدیر دارایی بپرسید که چگونه قضاوت خود را توسعه دادند و بعید است که پاسخ یک برنامه آموزشی رسمی باشد.

آنها صدها معامله را دیدند. آنها مدل هایی ساختند که بعدها به چالش کشیده شدند. آنها مفروضات را با نتایج مقایسه می کنند. آنها در جلسات نشستند، روند مذاکرات را تماشا کردند و به تدریج متوجه شدند که کدام جزئیات مهم است و کدام نه.

برخی از کارها بی نتیجه بود. بیشترش تکراری بود اما قرار گرفتن در معرض مکرر باعث تشخیص الگو می شود.

این یکی از دلایل کارکرد هرم استعدادهای سنتی است. شرکت ها می توانند به طور همزمان کار مشتری را تولید کنند و نسل بعدی را از طریق فرآیند تولید خود توسعه دهند.

هوش مصنوعی این معامله را راه اندازی می کند.

تحقیقات، بررسی اسناد، ثبت نام اولیه، مقایسه بازار و توسعه ارائه، همگی سریعتر تکمیل می شوند. یک جوان حرفه ای مجهز به ابزارهای توانمندتر می تواند به طور بالقوه بسیار بیشتر از همان حرفه ای چند سال پیش تولید کند.

این یک فرصت بهره‌وری است که شرکت‌های CRE باید از آن استفاده کنند.

اما اگر کاری که زمانی به پنج ساعت نیاز داشت، اکنون به 30 دقیقه نیاز دارد، مدیریت باید سوال دوم را بپرسد: در چهار ساعت و نیم باقی مانده چه چیزی یاد گرفتیم و اکنون چگونه آن را آموزش خواهیم داد؟

هوش مصنوعی در حال تغییر اهرم است، نه فقط مشاغل

وسوسه فوری این است که هوش مصنوعی را در درجه اول از نظر تعداد کارمندان مشاهده کنید. اگر هر تحلیلگر بیشتر تولید کند، شاید شرکت به تحلیلگران کمتری نیاز داشته باشد.

اما پیامدها بیشتر در سازمان گسترش می یابد.

در سال 2025، Bisnow در مورد ابزارهای CRE AI گزارش داد که یکی از فروشندگان می‌گوید می‌تواند پذیره‌نویسی، تحلیل بازار و آماده‌سازی معامله را از روز به ساعت فشرده کند. این ارائه دهنده همچنین گفت که کارگزارانی که از این فناوری استفاده می کنند می توانند شش یا هفت معامله را به طور همزمان مدیریت کنند نه دو یا سه معامله. دستاوردهای دقیق متفاوت خواهد بود، اما جهت آن مهم است: هوش مصنوعی نه تنها نحوه انجام کار، بلکه میزان نفوذ انسانی برای حمایت از آن را تغییر می‌دهد.

کارگردانی که یک بار آثار خلق شده توسط چندین متخصص جوان را بررسی کرده است، ممکن است بتواند بر حجم بسیار بیشتری از تولیدات مبتنی بر هوش مصنوعی نظارت کند. برخی از فعالیت های هماهنگی، سنتز و کنترل کیفیت به خودی خود می توانند تسریع شوند.

نتیجه ممکن است یک نسخه کوچکتر از سازمان امروزی نباشد. می تواند شکل های متفاوتی داشته باشد.

اقتصاد خدمات حرفه‌ای سنتی به اهرم متکی است: گروه‌های نسبتاً بزرگ خردسال از گروه‌های کوچک‌تری از متخصصان ارشد به تدریج پشتیبانی می‌کنند. هوش مصنوعی می تواند مقدار و نوع کار مورد نیاز در هر لایه را تغییر دهد.

معادله کوتاه مدت جذاب است: بهره وری بیشتر به ازای هر کارمند، اجرای سریعتر و ظرفیت ارشد بیشتر.

معادله بلند مدت دشوارتر است.

اگر شرکت‌ها به‌دلیل نیاز به افراد کمتری برای انجام کارهای امروزی، به‌طور قابل‌توجهی از استخدام خردسالان خود بکاهند، این تأثیر را می‌توان سال‌ها بعد احساس کرد، زمانی که سازمان به افراد باتجربه برای پر کردن نقش‌های ارشد نیاز دارد و منابع عرضه را کوچک‌تر می‌یابد.

این قسمت اول از یک سریال دو قسمتی است. برای خواندن قسمت دوم به وبلاگ سهم بازار بازگردید، زیرا هوش مصنوعی وظایف سنتی در سطح ابتدایی در املاک تجاری را خودکار می‌کند، شرکت‌ها باید درباره نحوه توسعه قضاوت، ایجاد تخصص و پرورش نسل بعدی رهبران صنعت تجدید نظر کنند.