Cyabra 5.6 میلیون دلار سری A برای راه اندازی ابزارهای تجزیه و تحلیل تشخیص اطلاعات نادرست خبری – TechCrunch دریافت می کند

اطلاعات نادرست و محتوای نادرست در کانال های رسانه های اجتماعی افزایش یافته است و اثرات آن بر هر نوع سازمانی، از سازمان های دولتی گرفته تا خصوصی، تأثیر گذاشته است. یک استارت آپ مستقر در تل آویو در اسرائیل فراخوان داد سیابرا یک پلتفرم SaaS ساخته است که صحت و تأثیر را در مکالمه آنلاین اندازه گیری می کند، اطلاعات نادرست و نویسندگان آن را شناسایی می کند و برای اتصال نقاط آن را بیشتر تجزیه و تحلیل می کند.

این استارت آپ اعلام کرد که دور سری A 5.6 میلیون دلاری را بسته است زیرا چندین ابزار جدید تجزیه و تحلیل تشخیص اطلاعات نادرست را منتشر می کند که به افزایش مکالمات معتبر، نفوذ مصرف کننده، روندها و موفقیت و شهرت شرکت ها کمک می کند. دور سری A آن مجموع جمع آوری شده را به 7.6 میلیون دلار می رساند.

آخرین بودجه توسط رهبری شد ما جمعیت، همراه با صندوق بنیانگذاران Peter Thiel، هارپون ونچرز، Alabaster، Accomplice، Red Sheperd Ventures، Summus Z، TAU Ventures و Capital Y Management. سرمایه گذاران فرشته، از جمله مدیرعامل سابق جهانی سامسونگ پی ویل گریلین و مدیر عامل سابق Tinder برایان نورگارد نیز به این دور پیوستند.

مدیرعامل سیابرا دن براهمی به TechCrunch گفت: سیابرا از درآمد حاصله برای تقویت تیم تحقیق و توسعه خود، گسترش ردپای جهانی شرکت در ایالات متحده و آسیا با افزودن تیم های بازاریابی و فروش و همچنین استخدام کارکنان استفاده خواهد کرد. براهمی گفت که این کشور همچنین قصد دارد دفتری در ایالات متحده در ساحل شرقی باز کند.

براهمی به TechCrunch گفت: این استارتاپ که در سال 2018 توسط Brahamy، مدیر ارشد اجرایی Yossef Daar و CTO Ido Shraga تأسیس شد، هدف این استارتاپ تبدیل شدن به مکانیزم فیلتر کردن مکالمات آنلاین مورد استفاده توسط انواع مختلف سازمان‌ها است. براهمی ادامه داد که این شرکت می تواند از طریق ماژول های تکثیر جدید خود که به آن تجزیه و تحلیل اثر گلوله برفی نیز معروف است، از رقبا متمایز شود که به مشتریان امکان می دهد روایت ها را درک کنند و روندها را کشف کنند تا روی نبض گفتگوی واقعی انگشت بگذارند.

تجزیه و تحلیل اثر گلوله برفی همچنین به کاربران اجازه می دهد تا درک کنند که چگونه سرعت و زمان می توانند بر شکل روایت های هدایت شده توسط نویسندگان تأثیرگذار تأثیر بگذارند.

سیابرا

سیابرا

سیابرا از یک لنز هوش مصنوعی استفاده می کند تا به مشتریان خود کمک کند تا بفهمند جوامع در حال شکل گیری آنلاین برای ارسال پیام های گروهی هستند. همچنین به نویسندگان تأثیری که بیشترین تکثیر را انجام می دهند، نمی پردازد. این شرکت می‌تواند اطلاعات را از ده‌ها هزار منبع داده جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل کند و یادگیری ماشینی خود را قادر می‌سازد تا به دقت برسد. این شرکت همچنین سیستم اعلان مشتری خودران خود را تقویت کرده است و به کاربران امکان می دهد اولویت ها را در مورد تغییرات اصالت و تغییرات تکثیر در زمان واقعی سفارشی کنند.

سیابرا به مشتریان در صنایع مختلف، از جمله خدمات مالی، مارک های مصرف کننده، آژانس های تبلیغاتی و سازمان های عمومی با ابزارهای مورد نیاز برای کشف اطلاعات در روایات و نویسندگان معتبر، و حتی به افرادی مانند جعلی های عمیق، خدمات می دهد تا تأثیر مکالمات شرورانه را بررسی کند. براهمی توضیح داد و اخبار جعلی آنلاین.

مشتریان و شرکای آن عبارتند از وزارت امور خارجه ایالات متحده، آژانس تبلیغاتی جهانی TBWA و چندین موسسه مالی بزرگ. سیابرا می‌گوید درآمد آن با رشد 400 درصدی در سال 2020 افزایش یافته است، که بیشتر نشان می‌دهد که این سازمان‌ها نیاز به اندازه‌گیری مکالمات واقعی آنلاین دارند.

برخی دیگر از همتایان در این صنعت توسط غول های فناوری از جمله توییتر خریداری شدند به دست آورد Fabula AI مستقر در بریتانیا در سال 2019 و فیس بوک که خرید هوش مصنوعی بلومزبری بریتانیا در سال 2018 برای کمک به مبارزه با اخبار جعلی.

براهمی گفت: «ما سیابرا را برای آوردن اصالت به قلمرو دیجیتال، ارائه راه‌حل‌هایی برای کمک به درک فراوانی نویز در مکالمات آنلاین امروزی و کشف حقایق درون این روایت‌ها، تأسیس کردیم. «اطلاعات نادرست دیگر صرفاً یک موضوع سیاسی نیست. ما می بینیم که مارک های مصرف کننده نیاز جدی به بررسی شهرت و احساسات آنلاین خود را زیر یک لنز نزدیک تشخیص می دهند. ما هیجان زده هستیم که ردپای و تیم رهبری خود را گسترش دهیم تا به این شرکت ها منابع و اطلاعات مورد نیاز برای اتخاذ تصمیمات مبتنی بر داده و مبارزه با اطلاعات نادرست را ارائه دهیم.”

مدیر عامل OurCrowd Jon Medved گفت: «در این زمان‌ها هیچ چیز مهم‌تر از تأیید اطلاعات نیست. سیابرا به شرکت‌ها و سازمان‌های بزرگ کمک می‌کند تا اطمینان حاصل کنند که آنچه همه ما می‌خوانیم ابتدا تأیید می‌شود. این هم یک نیاز اجتماعی بزرگ است و هم یک سرمایه گذاری بزرگ.»